新华网北京7月13日电（盛波）2024年7月6日-7日，由新华网主办的新华数据要素高层次人才培育计划（上海）高级研修班在沪成功举办。来自政府部门、企业、会计师事务所、律所、评估机构中，从事数据行业管理、数字化转型、数据资产化相关岗位的四十余位学员参与培训，并顺利完成相关课程。

  本次研修班课程聚焦于数据资产化理论与实务，内容覆盖从数据要素与资产化相关行业标准与政策法规解读，到实务层面的数据资产化业务中的财务处理与操作合规，以及关于数据价值化、数据产品与数据资产的定价等行业前沿研究，为学员勾勒出数据资产化产业全貌，深入剖析业务关键节点与注意事项，助力学员实现在未来工作中的业务落地。

北京航空航天大学教授、深圳北航新兴产业研究院副院长王理。新华网 陈延特摄

  参与国家数据要素相关政策的制定，主持并参与了60多个各类企事业单位的数据资产化工作，搭建了首个公共数据运营平台的北京航空航天大学教授、深圳北航新兴产业研究院副院长王理梳理并详细剖析了国内数据要素相关的重要政策，包括《“十四五”数字经济发展规划》、《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称“数据二十条”）、《数字中国建设整体布局规划》等政策信息。王理介绍“数据二十条”围绕促进数据合规高效流通使用、赋能实体经济这一主线，以数据产权制度、流通交易制度、收益分配制度、治理制度为核心，明确了数据要素市场制度建设的基本框架、前进方向和工作重点，初步形成我国数据基础制度的“四梁八柱”。王理特别提及了由财政部制定、并于2024年1月1日开始实施的重磅政策《企业数据资源相关会计处理暂行规定》。该政策规定启动所有数据要素相关企业的数据资产化工作，将数据确认为企业资产负债表中“资产”一项的，在财务报表中体现数据的真实价值与业务贡献，为数据资源入表提供相关准则依据。

普华永道数据要素创新中心合伙人詹睿。新华网 陈延特摄

  普华永道数据要素创新中心合伙人詹睿授课方向聚焦数据资产的价值与定价，并首创“数据势能”概念。詹睿指出，“数据势能”概念涵盖了数据复用度因子（数据具有可几乎零成本地无限复制的特性）、数据质量因子（数据质量评分体系）、价值贡献因子（随着数据的不断加工其贡献程度逐步彰显、以及多场景增速因子（数据经过加工处理后可以被应用于多种场景下实现收益和增长）。詹睿认为，“数据势能”概念的形成原因和关键应用点在于数据估值中考虑进场景的因素，否则就会出现成本投入与场景脱钩的情况。

上海市突出贡献专家协会知识产权专业委员会副秘书长、国版链数据要素合规专家张烽。新华网 陈延特摄

  上海市突出贡献专家协会知识产权专业委员会副秘书长、国版链数据要素合规专家张烽，从数据资产合规的角度与学员们进行探讨。张烽认为，在数字化转型深入、数据资产累积应用在实践中取得大量成果的基础上，数据资产管理构建出基本的框架，数据资产化在合规方面取得了三个层面的成就：第一个层面，《网络安全法》、《个人信息保护法》、《数据安全法》以及其他一系列的规章标准以及行业规范等等法律框架已逐步建立起来；第二个层面为数据资产化入表操作实际启动，即2023年8月财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》出台以后，《关于加强数据资产管理的指导意见》、《关于加强行政事业单位数据资产管理的通知》陆续出台，以及数据资产的评估、合规化认定登记等规则也在逐步落实；第三个层面，各地在指导意见的鼓舞下进行了一些先行先试，北京、上海、广东等地政府层面陆续出台鼓励措施，各地大数据交易所也取得了实际的案例的成果。

Mazars咨询部门合伙人陈伟。新华网 陈延特摄

  陈伟为法国最大会计师事务所Mazars咨询部门的合伙人，曾服务于多家数字经济领域的客户，包括中国和美国的电商、社交媒体、云服务提供商、新能源与新能源汽车、物流等行业的数字化龙头企业，也是国内最早使用电子鉴证与数据分析方法进行公司内部反舞弊调查的专家，对企业数字化治理与数字化转型具有深刻的洞察与项目积累。授课现场，陈伟侧重于企业数据资产入表的实力探讨。陈伟认为，数据资产入表的第一步要确定数据资产的范围是什么，并非企业所有的数据都能被确认为入表的数据资产，而是能够在特定应用场景里为企业带来收益的数据才是真正的数据资产。第二步要确定数据资产的寿命，对于使用寿命有限的数据资源无形资产，企业应当披露其使用寿命的估计情况及摊销方法；对于使用寿命不确定的数据资源无形资产，企业应当披露其账面价值及使用寿命不确定的判断依据。

全国信标委大数据标准工作组数据资产专题组联合组长王春涛。新华网 陈延特摄

  最后，全国信标委大数据标准工作组数据资产专题组联合组长王春涛，以“数据资产化助力数据要素价值流通”为主题，向学员们分享了电力数据、交通数据、气象数据应用的生动鲜活案例。王春滔认为，目前大部分公共数据掌握在相应的国家职能部门手中，这些数据如何真正流通并形成商业模式，最后构成价值链闭环，需要确定公共数据授权的合法、合规路径，确定授权之后合规运营相关制度，以及地方公共数据汇聚之后形成合理的收益分配机制。

  此次高级研修班两天的课程，授课专家们倾囊相授，讲解深入浅出，使得来自五湖四海、背景各异的学员们聚精会神，聆听教诲，勤勉记录。

  学员张云燕认为，此次高级研修班的课程从政策端、技术端、应用端，无论对于行业领域资深从业者还是初学者建立起比较完整的综合概念体系，既有比较全面的对于数字化的认知，又有在具场景中的细节，同时还有案例的喂养。未来，结合各自的专业领域，学员们会有更明确的职业发展方向和学术研究道路。

  近期，本期研修班将开展第二阶段工作坊模块的培训，工作坊采用分组圆桌方式，学员在行业专家的带领下，团队协作完成实际案例，实现理论与实践的结合。届时，研修班还将组织数据资产管理师的考核认证，优秀学员有机会获得新华数据要素联合平台数据资产化业务的服务资格聘书，未来与新华网携手耕耘数据要素产业。