新能源事业前景巨大，整个行业都在加速奔跑，迫切需要通过数智赋能获取强劲动力。作为世界领先的锂生态企业，赣锋锂业提出“自动化、信息化、数字化、智能化”的四化建设理念，携手用友开启数智化流程再造，以提升管理和生产的数字化程度，打造数据驱动的新时代智能工厂。
日前，在2024全球商业创新大会上，新华网专访了赣锋锂业总裁助理兼CIO陈明。在陈明看来，数据已经成为一种新型生产要素，怎样从流程驱动变为数据驱动，是企业数智化转型过程中最关键的问题。
以下为采访实录：
新华网：请结合赣锋锂业的情况，谈谈您是如何理解数智化的？
陈明：数智化从字面上来看，“数”代表数字化，“智”代表智能化。至于数字化和智能化之间怎么去衔接，各个企业的理解有所不同。
很多企业会把信息化或者数字化列为“一把手工程”。所谓“一把手工程”，一是要领导牵头，二是领导要有对数字化的整体认知。后者非常重要，如果企业领导对数智化的态度不痛不痒，这家企业的数智化转型就会变得非常困难，因为转型过程中涉及到很多的变革，想要做好它一定要得到领导的大力支持。
赣锋锂业也把数智化列为“一把手工程”，并且我们的董事长非常支持我们去做这件事。公司将秉承着我们的顶层设计和总体规划，主要沿着“自动化、信息化、数字化、智能化”的四化建设路径，不断地去挖掘创新业务价值，给整个业务带来价值的飞跃。
新华网：赣锋锂业有哪些比较具有代表性的数智化项目？
陈明：首先，我们打造了“数字赣锋”展厅，把它变成赣锋的数字地球。通过这个数字地球，可以看到赣锋锂业在世界范围内的任何一个工厂，不仅是看到工厂简介，还能看到运行实况。这些都是通过先进的数智化理念，以及先进的数字孪生技术去打造的。
第二，我们打造了各个领域的经营看板。因为当一个传统工厂向数字化工厂转变时，对数据的一致认知是很重要的，否则所有数据都会失去意义。所以，我们通过打造数据看板的方式，列出所有环节的经营指标，统一大家的认知以后，才能发现经营管理中的异常。接下来我们还会根据这些异常，调整现有业务模式，寻找新的商机。
还有我们在江西的万吨锂盐工厂，不仅是全球最大的锂盐生产基地之一，还获得了绿色工厂、“5G+MEC”应用示范工厂等诸多称号。其他一些在建的工厂，也正在申请成为绿色工厂、灯塔工厂。相比这些称号，更重要的是，这样一个智能工厂能够真正给业务带来价值，做到降本增效、提质创收。
新华网：这些数智化项目的推进过程中，遇到过怎样的困难或者挑战？
嘉宾：其实困难很多。比如最初做销售的经营管理看板时，足足做了6个月。因为不同部门想要看到的经营指标不同，众多指标怎样通过数据一一展示出来，是个不小的难题。而且我们发现，只看销售、不跟生产关联，也是远远不够的。比如说市场需求旺盛，但公司库存不够，就应该抓紧时间去生产；而当市场不景气，但库存还有很多，那就应该抓紧销售。
基于这些问题，我们最后发现，要根据“价值链”去做数据看板。比如从销售的商机开始，到订单、合同、发货，最后到客户开票和应收账款，打通整个销售流程的链条。这样虽然做起来很艰难，但当整个链条全部拉通之后，就可以打破部门间的信息壁垒，反映真实的经营管理状况，通过数据看板看出很多问题。
虽然销售的经营管理看板大概做了6个月，但当运营、安环、财务、人力等更多环节要做管理看板的时候，同样采用这一思路，时间就会逐步缩短。比如说做人力看板时大概只花了2个月，就把全集团的人力资源，根据人才的选、用、预、留，围绕这样的价值链串联起来。
新华网：对于培育和发展新质生产力，您认为企业该如何做？
陈明：新质生产力对我们而言主要就两个字——创新。具体来说，就是如何通过创新理念、技术、业务，让企业实现降本增效、提质创收。
比如新的技术如何赋能具体业务，结合我们企业的情况举例来说，比如焙烧的温度是多少产量才最高，从前大家可能都是靠经验，但无法确定到底准确不准确。现在可以把Input作为一个变量，把Output也作为一个变量，通过新建模型和算法，来诠释Output和Input之间的关系，最终求得产量最高的时候，到底要把温度设置成多少。
把先进的模型和算法，带入到企业生产过程中，给生产效率带来质的飞跃，这就是新质生产力的一个具体案例。
新华网：企业的数智化转型如何推动新质生产力的发展？
陈明：第一，要有顶层规划。不能空谈数智化转型，一定要融入企业发展战略，比如财务战略、销售战略、人力资源战略等。具体怎么融合，需要从公司全局视角，做整体的规划统筹。
第二，数智化转型，一定是由点到面，不是一蹴而就。比如说我们有40多家工厂，不可能所有工厂同时推进，要先在某一个工厂里、针对某一个特定的应用场景，逐步地推动数智化转型。当然也不能像过去“烟囱式”地，这里建一个、那里建一个，需要在平台化理念的基础上统筹规划，每个规划和实施方向之间都要有勾稽关系，不能今天做了这个、明天又做那个。
最后，要打通不同流程、不同部门之间的数据，否则大家相互独立、都是数据孤岛，很多工作都没有意义。所以数据其实非常重要，怎样从流程驱动变为数据驱动，是数智化转型过程中最关键的问题。如果一家企业能够做到数据驱动，那么数智化转型工作一定不会太差。
