刘湘雯:阿里云以数字化技术助力制造企业向先进制造、智能制造转型升级-新华网
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2024 06/28 18:42:44
来源:新华网

刘湘雯:阿里云以数字化技术助力制造企业向先进制造、智能制造转型升级

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  新华网武汉6月28日电(谷雨)6月28日,2024制造业数字化转型发展分享会在武汉市江夏区召开。分享会是2024企业家江夏行平行活动之一,政产学研各领域嘉宾围绕助推制造业数字化转型,培育形成以科技创新为引领的新质生产力分享真知灼见。

  阿里云智能集团副总裁、市场部总裁刘湘雯在会上表示,阿里云致力以数字化技术助力制造企业向先进制造、智能制造转型升级。阿里云希望与更多制造业企业交流数字化、智能化领域,携手更多合作伙伴向先进制造、智能制造转型的路上坚定同行。

  依靠“智转数改网联”, 实现全产业链的贯通

  据刘湘雯介绍,阿里云是阿里巴巴旗下的科技板块,从做智能化服务于集团内部,目前其基础设施已经逐渐成为对外服务的云计算、大数据、人工智能的产品和平台。“阿里云不仅希望服务互联网、金融等相对年轻的行业,也希望服务于汽车、电子信息、消费电子等数量、服务体量更大的群体。”刘湘雯说。

  结合阿里云的服务实践,刘湘雯在会上分享了基于制造业新型技术改造试点的理解与思考。首先是点、线、面结合,聚焦五大场景。其中,点是指企业数字化,包括打造智能工厂、通过智改数转网联等综合技改对老旧设备升级;线是指产业链供应链协同数字化,通过建设智慧、绿色供应链,提升产业链韧性;并形成典型场景解决方案,构建一系列解决方案资源池;面是指产业集群、科技园区的数字化改造,针对重点企业开展数字化技改示范项目建设。

  从主要科技手段来看,刘湘雯进一步阐述道,这主要依靠“智转数改网联”。智能化改造、数字化转型聚焦的是软硬件体系化、集成化创新,全面提升企业在各个方面的数字化、智能化水平;网联侧重联动,通过工业互联网实现全产业链的贯通,并结合企业数据化平台形成供应链各环节的数字联接。

  刘湘雯说,“基于此,作为一家数字科技公司,阿里云一直在思考,在制造业数字化转型升级这个大赛道里面,我们能做哪些贡献。”面向数字化升级、数据化贯通、智能化应用三类需求场景,针对制造业企业的数字化升级,阿里云相应推出基于云计算平台的智能制造、数据平台和大模型应用等主体数字化能力。

 推出AICS-工业智能优化控制平台,AI助力降本增效

  在智能制造领域,刘湘雯表示,阿里云推出AICS-工业智能优化控制平台,基于云+AI方式,通过输出“研、产、供、销”全链路智能算法服务,帮助生产企业实现数据流、生产流与控制流的协同,提高生产效率,降低生产成本。此外,Aics采用云边协同的方式,云端主要侧重数据建模和算法训练,边缘端在工厂基于一体机部署,通过数据分析和算法调参,共同对工业控制进行实时优化。

  刘湘雯以垃圾焚烧为例,介绍了基于大数据与AI构建智能控制的具体操作。垃圾焚烧发电的难点是,垃圾湿度、热值等变化较大,造成垃圾在炉内的燃烧不均匀、不易燃等情况。传统模式主要依靠运行数据判断炉内燃烧情况,存在较大滞后性。缺乏有效的火焰监测识别手段,只能依靠人工观察燃烧情况。基于Aics的算法优化过程,收集生产数据、设备数据、环境数据,通过AI自动控制等操作手段,提高蒸汽稳定性和垃圾自动投运率。

  在AI大模型应用方面,刘湘雯谈到,比如在研发环节,大模型可以自动生成代码,提高研发写代码的效率;比如销售环节,可以基于大模型生成的数据分析给销售一线更好的支持;比如服务环节,基于大模型的智能客服可以全面提升终端用户的客户体验。“大模型与智能终端硬件的结合,让我们看到软硬一体集成创新的价值。”刘湘雯说。

  刘湘雯认为,武汉是全国最重要的汽车制造产业集群之一,大模型也将在这里产生更大价值。在智能座舱方面,阿里云与车企合作,让大模型上车上座舱。未来几个月,大家会看到有些车的表现会比以前更加聪明,这里理解和多轮对话的能力和水平是在持续迭代的。云端协同是座舱大模型的发展趋势。

  在自动驾驶领域,已经从硬件驱动的1.0阶段、软件驱动的2.0阶段,逐步走向了数据驱动的3.0阶段,这里自动驾驶离不开最底层的超大规模GPU集群智算。

  在GPU-BI(智能报表)方面,基于自研大模型的泛化能力,阿里云可以做到问答即数据洞察,将研产供销等诸多的环节的数据进行体系化梳理和分析,形成智能报表,辅助公司领导层决策,目前获得大量客户好评。

  2024企业家江夏行于6月27日至29日在武汉市江夏区举办,活动由新华社湖北分社、新华网、中国企业改革与发展研究会等主办。2024制造业数字化转型发展分享会聚焦“数字新引擎 制造新亮色”,展示学界与业界以科技创新引领产业创新,推动制造业“向新而行”的实践和思考。

【纠错】 【责任编辑:周靖杰】