在风起云涌的“互联网+”时代，高大上的贵阳数博会是一场大数据盛宴，也是一场“头脑风暴”，用万众瞩目来形容并不为过。看看那些参会企业及大佬，真是“亮瞎”人的眼：微软、谷歌、英特尔、惠普、思科、甲骨文、戴尔、阿里巴巴、富士康、奇虎360、华为、联想、京东、中兴，马云、郭台铭、刘东强、周鸿祎……全球首个数博会，世界精英云集，他们可不止“来看看”这么简单。

　　目前，大多数人对大数据的概念还停留在：就是海量的数据，PB（1PB=1024TB）级别的，甚至是 EB、ZB 以上的数据，通过对这些数据进行深入分析，就能得出非常有价值的结论，指引企业做出最佳决策。
　　其实，现在的大数据指的并不仅仅是海量数据，更准确而言是对大数据分析的方法。大数据是从收集的海量数据中，通过算法将这些来自不同渠道、格式的数据进行直接分析，从中寻找到数据之间的相关性。简单而言，大数据更偏重于发现，以及猜测/印证的循环逼近过程。

　　IBM的研究称，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的。而到了2020年，全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。
　　每一天，全世界会上传超过5亿张图片，每分钟就有20小时时长的视频被分享。然而，即使是人们每天创造的全部信息——包括语音通话、电子邮件和信息在内的各种通信，以及上传的全部图片、视频与音乐，其信息量也无法匹及每一天所创造出的关于人们自身的数字信息量。这样的趋势会持续下去。

　　一分钟内，微博推特上新发的数据量超过10万；社交网络“脸谱”的浏览量超过600万……
　　这些庞大数字，意味着什么？
　　它意味着，一种全新的致富手段也许就摆在面前，它的价值堪比石油和黄金。
　　事实上，当你仍然在把微博等社交平台当作抒情或者发议论的工具时，华尔街的敛财高手们却正在挖掘这些互联网的“数据财富”，先人一步用其预判市场走势，而且取得了不俗的收益。