近日，科大讯飞在北京发布讯飞星火大模型V4.0及相关落地应用。在金融科技论坛上，科大讯飞金融科技事业部副总经理、AI研究院副院长梅林海分析了金融领域人工智能技术的应用现状与未来发展趋势，并详细阐述了星火大模型在金融科技领域中的关键作用。

推进大模型在金融行业的应用

梅林海表示，金融行业作为国家经济发展的核心支柱，对AI技术的依赖和需求日益增长。自2023年5月6日星火大模型1.0版本发布以来，受到众多金融机构高层领导的高度关注。过去一年，科大讯飞积极与合作伙伴携手，通过联合创新实验室、场景应用联合建设等方式，共同推进大模型在金融行业的应用。“这些合作经验与创新机制，使得星火大模型在金融场景的探索过程中有效避免了弯路，实现了快速的场景验证，并取得了良好的阶段性成果。”

“在这一过程中，科大讯飞不仅深化了对金融业务逻辑的理解，同时也积累了丰富的AI核心技术在金融场景中落地的方法论与实践经验。”梅林海表示，在金融领域，科大讯飞已经建立了一个由“1+3+6”组成的产品货架体系。即以星火大模型底座为核心，基于星火智算平台、星火火石训练平台和星火智能体平台，构建服务于智慧营销、智能风控、智慧客服、智慧办公、软件开发、智能经营六大场景的产品应用。

行业规模化部署仍存在挑战

梅林海指出，行业不仅需要关注大模型的应用效果，还应重视其在大规模部署时所涉及的算力成本问题；不仅要推动科技创新，还需打破业务专家与技术专家之间的知识壁垒，鼓励更多业务专家的参与，以营造更加浓厚的创新氛围；在日益复杂的应用场景中，核心技术平台亦需不断升级，以满足更高的使用要求。

梅林海强调了产品思维在大模型发展中的重要作用。他认为，真正的挑战并非技术本身，而是如何将技术创新转化为切实的产品与服务，以满足市场需求并实现商业价值。“产品思维，确保了技术创新能够落地并产生实际价值，是金融行业未来发展的关键。它要求在技术创新的同时，始终关注用户需求、市场趋势和商业模式。”

论坛上，科大讯飞推出基于讯飞星火V4.0的四款智能化产品——星火展业助手、星火尽调助手、星火智能客服2.0和星火代码助手，就是将大模型技术具体应用于金融场景，助力一线客户经理、研究人员、运营人员、开发人员等，解放生产力，激发创新思维。