新华网北京7月27日电（记者凌纪伟）7月27日，第六届中国国际进口博览会迎来开幕倒计时100天。作为第一届进博会首批参与企业，高通公司连续五年参加进博会，并将继续亮相今年进博会。
对高通来说，连续参与进博会收获了什么，对开放的中国有何亲身体会，如何当好客户成功背后的助力者，怎样把握智能汽车、人工智能（AI）新的市场热点？第六届进博会开幕倒计时100天之际，新华网总编辑助理刘洪在《外企在中国》栏目中，围绕上述话题对话高通公司中国区董事长孟樸。
图为新华网总编辑助理刘洪（右一）对话高通公司中国区董事长孟樸
进博会是展示、交流、合作平台
进博会是中国对外开放的重要窗口。几年参与下来，高通对此深有体会。
“外企在中国这些年的发展，离不开中国的对外开放，也一直伴随着中国经济发展一路成长。”孟樸表示，进博会倡导开放、合作、共赢的理念，给外企留下深刻印象。此外，进博会得到中国各级政府、社会各界、企业界的广泛关注，为大家提供了很好的沟通交流平台。
具体到高通，孟樸认为，进博会在两个方面为高通提供了平台支持。
一是通过进博会，持续地将高通最新的技术研发与技术领先优势展现出来。首届进博会举办时，5G还没有商用。通过连续多年参展，高通向外界展示了在5G、移动通信领域所做的技术研发，生动诠释了进博会让5G技术从“展品”变成“商品”的过程。
二是在进博会这一沟通平台，高通和中国产业伙伴一道，呈现了移动终端、智能手机产业，以及机器人、无人机，乃至智能化所带来的各种变化，大家一起参与、体现。在深度参与交流中，高通得到很大收获。
进博会只是高通展示领先技术、合作成果的平台之一。高通一直坚信，“只有合作伙伴成功，才有高通自己的成功”。在合作伙伴看来，高通是其取得成功背后的助力者。
“在高通的发展历程中，从不与合作伙伴竞争，我们始终专注于芯片与基础技术的研发。”孟樸说，高通在各种场合，推动与合作伙伴的技术创新，并展示与他们的合作成果。“发明-分享-协作”的商业模式是高通与合作伙伴一起长期合作共赢的基石。
全球化助力通信业快速发展
移动通信和半导体是全球化程度最高、最为深入的行业之一。作为该领域的创新者，高通一直是全球化的积极拥护者和践行者。
孟樸认为，正因为有了全球化，才推动移动通信标准从多制式向统一国际标准演进，如今5G已采用全球统一标准。其次，全球化不仅给产业链中的企业带来显著成功，也是移动通信产业能够一直保持快速增长的重要原因。
得益于全球化带来的产业链分工，高通在半导体行业，可以集中精力专注研发，通过“发明-分享-协作”的商业模式，为这个行业提供产品、技术。
“对高通公司来说，我们一直是亲身参与并受益于全球化的进程，因此我们比任何一个行业和公司，都更能深刻领会到，全球化为技术进步、社会进步所带来的益处。所以，高通一直在大力呼吁推动全球化，以继续技术全球合作的模式。”孟樸说。
除了积极拥护全球化发展，高通也在通过实际行动支持全球化。
孟樸举例说，在智能手机领域，高通助力合作伙伴从中国市场走向全球市场，“我们的客户基本上约有50%的营收来自海外，我们还将与他们一道，坚定推动全球化发展”。在新能源汽车领域，高通与国内厂商建立合作，“基于智能网联这一高通专长的领域，希望能与中国汽车合作伙伴携手，将合作从中国市场推向全球市场”。
在全球化进程中，跨国公司扮演着重要角色。孟樸希望发挥高通在全球市场的布局优势，帮助中国企业“出海”，在全球市场找到合适的本地合作伙伴，大家在全球市场一起打拼。
把握AI和智能网联新机遇
当下，生成式AI和智能网联汽车比较受市场关注，高通在这两大领域均有长期布局。
新能源和智能网联两项技术叠加，为汽车产业带来更快的技术革新速度。“市场上的新能源汽车，基本百分之百强调了智能网联的概念。”孟樸说，过去两年，高通已支持包括中国企业在内的全球40余家汽车品牌发布超过100款新能源智能网联汽车。
孟樸认为，未来汽车产业呈现两大发展趋势。一是新能源汽车占比一年比一年高；二是不管从智能座舱、辅助驾驶、自动驾驶的角度看，智能网联技术在市场上的占比将逐年提高。“技术是推动历史前进的重要因素。”孟樸相信，中国企业在把握新技术发展趋势、引领汽车产业变革中能够走在前列。
在人工智能领域，高通布局超过15年。“从2007年开始，我们组建团队专门研究终端应如何利用AI技术。”孟樸说，“5G+AI”将成为驱动下一轮创新的源动力。
孟樸认为，AI不能只局限在云里，也不能只局限在端侧，而要在端、云两侧达成较好的协同工作。在终端，高通所做的就是判断在当前的大语言模型中，有哪些应用是可以在终端侧实现的。
在今年2月举行的MWC世界移动通信大会上，高通展示了在安卓手机上运行拥有10亿参数的生成式AI模型Stable Diffusion的演示。“预计今年年底，可以看到一些拥有100亿参数的生成式AI（应用）在终端侧实现。”孟樸说。
孟樸表示，随着进入5G Advanced阶段，未来3到5年，更多、更好的能进入端侧的AI应用场景将被发掘出来。未来，智能手机的连接性将比现在更好，能帮助解决问题的智能数字系统的能力会越来越强。而汽车也呈类似发展趋势，同时汽车也会变得更加个性化。