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  新华网北京3月21日电（黄海荣）3月21日，由新华网主办的“人工智能应用生态合作伙伴共创会暨AI创新与社会治理思客会”在京启幕。新华网作为互联网新闻传播的国家队、主力军，积极拥抱AI新浪潮，抢抓战略新机遇，携手政产学研用各界精英，共同探讨AI技术前沿新趋势，构建开放、协同、共赢的AI生态体系。会上发布新华网人工智能产业创新赋能底座2025首批生态共创产品，通过探索产业落地与生态共建新路径，开创人工智能赋能高质量发展新局面。

  中国科学院院士、国际欧亚科学院院士陈润生在主旨演讲中系统阐释了AI技术的演进脉络及其与人类智能的辩证关系。他强调，应该促进AI与人类智能协同发展，推动技术与社会共同进步。

  陈润生在分享人工智能技术和大模型理论的发展沿革时表示，人工智能是脑的数字孪生。据其介绍，人脑是由神经元组成的极端复杂的网络，这个网络是完成人类智慧的核心所在。基于这个模型，2024年诺贝尔物理学奖获得者约翰·J·霍普菲尔德（John J. Hopfield）提出一个模拟脑子的结构——霍普菲尔德神经网络（Hopfield neural network）。该网络的特别之处在于它能够存储和重建信息模式，类似于人类的联想记忆。另外一位诺贝尔奖金获得者杰弗里·E·辛顿（Geoffrey E. Hinton）在20世纪80年代初提出在这样一个结构中信息是如何传递的。这两个研究成果结合起来，构成了人工智能的原始定义及其基本结构和算法原理。陈润生表示，两位人工智能领域科学家同时获得诺贝尔奖，证实了人工智能在科学领域中的重要性和广泛影响。

  陈润生指出，大模型是在人工智能技术发展的基础上构建的平台，这个平台解决了两个非常重要的科学问题，一是完全自然语言的处理，另外一个是实现了多模态的融合。这就缔造了大模型在技术上的关键性突破和更新，因此可以在包括医学在内的多个领域实现普遍应用。

  关于人工智能能否达到甚至超越人类智能的水平这一问题，陈润生表示，这个问题值得探讨。他解释称，人类的意识、思维、情感、认知等人类智能高阶阶段的研究课题，在生物医学界依然没有解决。陈润生说，“我觉得人工智能在发展，人类智能也在发展，但是两者更好地是互相发展，共同促进，使得科学的生物问题和人工智能问题都能够更好地为人类服务。”